一、标准差是什么
标准差是统计学中的一个重要概念，它是用来衡量一组数据的离散程度的一种度量。它是用来衡量一组数据中值的分散程度的，是一种统计量，也是一种反映一组数据变异程度的指标。标准差的计算公式为：
σ = √(Σ(X-X?)2/n)
其中，σ表示标准差，X表示数据，X?表示数据的平均值，n表示数据的个数。
二、标准差多少算大
标准差的大小取决于数据的分布情况，如果数据分布越分散，标准差就越大，反之，如果数据分布越集中，标准差就越小。
一般来说，标准差的大小可以分为三种情况：
1、小于1
如果标准差小于1，则表明数据的分布非常集中，变异程度很小，可以认为数据分布比较均匀。
2、1到2之间
如果标准差介于1到2之间，则表明数据的分布较为集中，变异程度较小，可以认为数据分布比较均匀。
3、大于2
如果标准差大于2，则表明数据的分布较为分散，变异程度较大，可以认为数据分布不太均匀。
三、总结
从上面可以看出，标准差的大小取决于数据的分布情况，如果标准差小于1，则表明数据的分布非常集中，变异程度很小；如果标准差介于1到2之间，则表明数据的分布较为集中，变异程度较小；如果标准差大于2，则表明数据的分布较为分散，变异程度较大。因此，标准差多少算大，取决于数据的分布情况，如果标准差大于2，则可以认为数据分布不太均匀，可以算作大。
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