1、什么是标准差
标准差是一种统计量，是用来衡量一组数据的离散程度的指标，它反映了数据的分散程度，也是衡量数据变异程度的重要指标。标准差是一组数据的标准偏差，它表示一组数据的离散程度，是一组数据的平均偏差的平方根。
1.1 标准差的计算公式
标准差的计算公式为：
σ = √(∑(x-x?)2/n)
其中，σ表示标准差，x表示数据，x?表示数据的平均值，n表示数据的个数。
1.2 标准差的特点
标准差的特点有：
（1）标准差是一组数据的平均偏差的平方根，它反映了数据的分散程度；
（2）标准差的值越大，表明数据的分散程度越大；
（3）标准差的值越小，表明数据的分散程度越小。
2、1个标准差是多少
1个标准差是指数据的标准差的值，它表示数据的分散程度，也是衡量数据变异程度的重要指标。1个标准差的值取决于数据的分布情况，一般来说，1个标准差的值为数据的平均值的一半。
2.1 标准正态分布的1个标准差
标准正态分布是一种理想的正态分布，它的均值为0，标准差为1，它的概率密度函数为：
f(x) = 1/√2π e^(-x2/2)
标准正态分布的1个标准差的值为1，它表示数据的分散程度较大，数据的变异程度也较大。
2.2 非标准正态分布的1个标准差
非标准正态分布是指均值不为0，标准差不为1的正态分布，它的概率密度函数为：
f(x) = 1/σ√2π e^(-(x-μ)2/2σ2)
其中，μ表示数据的均值，σ表示数据的标准差。
非标准正态分布的1个标准差的值为数据的标准差的值，它表示数据的分散程度，数据的变异程度也取决于数据的标准差的值。
3、标准差的应用
标准差是一种统计量，它反映了数据的分散程度，也是衡量数据变异程度的重要指标，它在统计学中有着重要的应用。
3.1 标准差在统计学中的应用
（1）标准差可以用来衡量数据的分散程度，可以用来比较不同数据的分散程度；
（2）标准差可以用来判断数据的异常值，可以用来检测数据中的异常值；
（3）标准差可以用来衡量数据的变异程度，可以用来比较不同数据的变异程度。
3.2 标准差在经济学中的应用
（1）标准差可以用来衡量投资风险，可以用来判断投资风险的大小；
（2）标准差可以用来衡量投资回报，可以用来比较不同投资回报的大小；
（3）标准差可以用来衡量经济变量的变异程度，可以用来比较不同经济变量的变异程度。
4、总结
标准差是一种统计量，它反映了数据的分散程度，也是衡量数据变异程度的重要指标，它在统计学和经济学中有着重要的应用。1个标准差的值取决于数据的分布情况，一般来说，1个标准差的值为数据的平均值的一半。标准正态分布的1个标准差的值为1，非标准正态分布的1个标准差的值为数据的标准差的值。
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