提到相似性计算就不得不先从搜索引擎检索和排序说起了，注意这里说到的是检索而不是我们之前提到的索引，SEO在优化过程中不仅仅只是要做好前期的收录和索引优化，排序方面的算法和原理也是我们需要关注的重点。
简单来讲，搜索引擎相似性分析是基于向量空间模型的一种算法，其中环节有：1、文档表示；2、相似性计算；特征权重计算，相似性计算在其中也是非常重要的一环，如图所示便是相似性相似性分析的工作原理及算法公式：
Cosine相似度计算便是将搜索词形成向量空间，索引库内的文档也形成向量空间，对相似性得分进行计算，以相似性代替相关性，按照相似性得分进行网页排序，接着我们举一个案例。
除此之外，在检索的过程中，相似性计算也会同时伴随着特征权重计算，也就是我们通常所说的TF(词频)以及IDF(逆文档频率)。
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