如何利用链接分析算法对相关推荐做优化?

说到站内推荐就不得不从根源上先了解一下站内推荐在解决什么样的问题?本质上他是一项网站运营者与用户互动的过程,那我们就可以从这两个角度去分析。

说到站内推荐就不得不从根源上先了解一下站内推荐在解决什么样的问题?本质上他是一项网站运营者与用户互动的过程,那我们就可以从这两个角度去分析。
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相关推荐的目的

作为用户我想看什么?
  • 相关内容
  • 热点内容
  • 时效性好的内容
作为运营者我可以推荐给用户看什么?
  • 转化内容
  • 优化内链
  • 多样化内容
那么我们通过什么样的推荐规则和方式才能将用户和运营者所关注的问题解决呢?
通常我们在相关上会用到标题包含,或内容包含判断;热点上会选择点击量较高的内容;时效性我们选择近一周或者一个月;转化内容和优化外链大多数都是以运营人员的主观判断去推荐;而多样化内容更是取决于自身站点本身内容的丰富度,但也与标题一样,通常采用包含逻辑调用。
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链接分析的本质

搜索引擎认为,链接被推荐的数量之上还应该有主题相关性这么一说,所以搜索引擎对所有自身收录索引的页面都进行了主题分域,你网站所在的地域代表了网站自身的主题,而周围邻居的推荐也是对主题垂直的一种肯定。
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相关推荐优化

既然搜索引擎本身会利用这种算法来找到符合用户需求的内容,那我们是否也可以用链接分析的方式对相关推荐进行优化?
  1. 相关内容解决:我们依托于之前文章中提到的行分词+TF-IDF计算匹配度得分。
  2. 热点内容解决:通过百度接口对当前内容uv值进行调取,给出uv值评分标准计算得分。
  3. 时效性问题解决:同理对时效性进行调取记录,给出uv值评分标准计算得分。
  4. 被推荐次数得分:通过数据库对网页导入导出的记录对单个网页进行被推荐次数评分。
  5. 转化+优化内链+多样化内容解决:建立在核心页面具备转化能力的前提下进行一下步骤
  • 第一步:将以上1-4的得分进行计算,得出综合得分。
  • 第二步:将综合得分以及对应的url和内容形式做记录。
  • 第三步:将所有得分进行区间划分,形成区间分类。
  • 最后一步:将区间分类进行链轮结构递进推荐,形成金字塔结构。
到这里一个简单的相关推荐规则已经搭建完成了,至于内容多样性的问题,取决于网站本身,如果在推荐上想做出差异化那我们不妨与技术小伙伴商量,对不同属性的内容形式做差异化推荐从而达成目的。

最后一个简单的假设

如果我们在原本对核心优化页面拥有较多链接指向结构的情况之下,利用链轮和链接分析两种机制综合得分来进行推荐,是否会对优化和用户体验做到兼顾?
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